[AI] 글로벌 상용 AI API 소개 및 활용 - 오후

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[ 13 : 33 ~ 14 : 17 ] 

 

30일 이후에는 체험판 계정이 만료가 됩니다. 

신용카트 정보를 넣어서 써도 기본사용 범위 안에서 쓰면 무료로 이용이 가능합니다. 

테스트 하기 위해서는 컬(cURL)을 다운로드 받아야 한다고 하셨습니다. 

리눅스는 안에 기본적으로 내장이 되어있고, 윈도우를 사용하면 다운로드 해야한다고 하셨습니다.

<중간에 또 한번 날아갔습니다. 작성 내용이,,,>

API를 사용하는것을 직접 보여주셨습니다.

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[ 14 : 35 ~ 15 : 24 ] 

Watson의 Developer Cloud 에대해  보여주셨습니다.

 WASTSON API를 결제까지 해서 사용하기 전에는 꼭 Test를 많이 해 보고 충분히 많은 Test 데이터와 학습용 Data를 가지고 미리 확인을 해 봐야 한다고 하셨습니다. 그리고 학습 데이터와 Test데이터는 6 : 4 정도의 비율로 준비해야 된다고 하셨습니다.

이정도 개념을 알고 있다면 충분히 필요한 데에 있어서 활용할 수 있다고 하셨습니다.

Test to Speach 에 대해서 설명을 해 주겠다고 하셨습니다.

https://console.bluemix.net/docs/services/text-to-speech/getting-started.html#gettingStarted

내년 2월에 한글에 대한 TTS(Test to Speach) 선택 옵션도 나올 예정이라고 하셨습니다.

https://text-to-speech-demo.ng.bluemix.net/ 

문자열, 문장을 소리로, 바꾸어주는 읽어주는 기능입니다. 제가 2014년에 사용을 했던 API와 달리진 점은 훨씬 사람이 읽는 것 처럼 자연스러워졌네요, 그리고 SSML이라는 것을 통해서 억양을 바꿔주는 기능이 있는 것도 확인을 했습니다.

예를들면 사과하는 투나, 좋은 소식을 전하는 말투등을 설정하여 음성으로 들려줄 수 있습니다.

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[ 15 : 35 ~ 16 : 24 ] 

성격 인사이트

SNS계정(트위터)의 글을 입력으로 받아서 성격을 결과로 반환해주는 API입니다.

https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/

저는 산다라박 님의 계정을 이용하여 분석을 해 보았습니다.

<사진 1~3>

<사진 1> 산다라박님의 계정을 선택하여 분석 

<사진 2> 우선 문장으로 분석결과를 한 페이지를 보여줍니다.

<사진 3> 이번엔 뭔가 더 수치로 보여줍니다. 다양한 성격의 요소를 보여줍니다.

뉴스 번역이나 Speach to Speach에 대해서도 데모를 보여주셨습니다. Speach to Speach의 경우는 번역과 TTS를 같이 쓴 것이라고 하셨습니다.

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[ 16 : 32 ~ 17 : 24 ] 

Natural Language Classfier 를 이어서 설명 해 주셨습니다.

자연어를 어떤 류의 명령인지 확인을 하는 용도로 사용한다고 하셨습니다.

천둥이 조금 심하게 치네요 오늘...

https://console.bluemix.net/catalog/services/natural-language-classifier?taxonomyNavigation=watson

뉴스 분석 https://discovery-news-demo.mybluemix.net/

<사진 1> 분석 - apple mac에 대한 분석

<사진 2> 분석 결과

 apple mac에 대해서 상당히 긍정적인 평가들이 많았습니다.

Language Translator

Natural Language Understanding

=> 자연어 이해??  

즉, 비 정형 데이터를 분석하는 것 이라고 하셨습니다.

https://console.bluemix.net/catalog/services/natural-language-understanding?taxonomyNavigation=app-services

Demo Page : https://natural-language-understanding-demo.ng.bluemix.net/

<결과 3> 

채팅봇의 원리 설명 

원리와 채팅봇 교육에 대한것이 어렵지 API를 활용한 웹프로그램 개발은 쉽다고 하셨습니다.

또한 원리가 생각보다 간단하지만 간단하지만은 않다는 이야기를 하셨습니다.

<사진 4> 채팅봇 원리 설명

채팅봇 데모를 보여주셨는데 동작이 잘 되지 않았습니다.

<사진 5> Conversation

채팅봇을 Train하기 위해 Lunch tool해줍니다.

<사진 6> work space확인

<사진 7> work space 편집

<사진 8> 챗봇 테스트

Try it out! 해 보았습니다.